BigQueryとは BigQueryは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームです。1PB（ペタバイト）あるいは10億行といった膨大なデータに対して、集計・分析処理を極めて高速に実行できます。
2019/11/27 2018/05/16 2016/12/23 2020/02/07 2018/02/02
2016年6月9日 アプリケーション向けログ解析ツール「Firebase Analytics」の紹介とFirebaseの基本的機能の紹介. 2016年6 4.1 クラッシュレポートやプッシュ通知の分析; 4.2 ユーザ属性の分析機能; 4.3 コホート分析; 4.4 Firebase Analyticsの制限について もし、アプリがなかった場合には、iOS,Androidを判断してダウンロードさせたりすることが出来ます。 Google BigQueryをつかってより細かく分析することも可能です。 2019年10月25日 ということについてまとめたのちに、iOSアプリに Firebase Analytics を仕込んでみたという構成になっています。手っ取り早くやって ダウンロード完了後は、これをXcodeのプロジェクトルートにドラック&ドロップで追加します。完了したら次へ 2019年5月29日、蚕糸会館にて「モバイルアプリ解析の基本とFirebase向けGoogle アナリティクス」というテーマのもと、約2時間のセミナー アプリ開発が複雑化している中で、Googleとして解決策を提示したものがFirebaseで、リリース後に一度もダウンロードされないアプリが多数ある中で、 Google アナリティクスとの違いに関して、Firebase向けアナリティクスのメリットであるサンプリングやヒット制限がないことやBigQueryへの 2018年4月17日 モバイルアプリの分析ツールは年々増えており、2018年も増え続けているようです。 しかし、Firebaseの肝となるのは、そのアナリティクスソリューションにあります。１つのダッシュボードでユーザー行動や また生データをBigQueryにエクスポートして、カスタムクエリを使用することができます。 Webトラフィック; App Storeのインプレッション; App Storeのプロダクトページ; 課金ユーザー; ダウンロードの日付による Firebase Analyticsとは？機能、価格、 モバイルアプリに特化した統合プラットフォームであるFirebaseにおける、分析サービスになります。直感的に理解 基本的に詳細な分析は別のサービスであるBigQueryを使うことにならざるを得ない思想になっています。あくまで管理画面でできること程度になります。改善要望としては、溜まっているデータを管理画面に表示・CSVダウンロードできる情報を増やしてほしいことです。運用が開始 2017年10月19日 Firebase (with BigQuery). もはや定番という感じになりつつあるFirebase。ユーザー数などの基本的な数値はデフォルトで取ってくれて、ダッシュボード 2018年9月26日 データ収集・分析ができる。無料。 アプリの場合は Google Analytics for Firebase を、ウェブサイトの場合は Google Analytics を使うことになる。 BigQuery と統合して複雑な解析を行うこともできる。 料金は同時接続数・保存データ量・ダウンロードデータ量によって決まるが、無料枠もある。 ※ Cloud Firestore（ベータ版）が
アプリチームはFAのダッシュボードからユーザー数の推移を見ています。 Firebase Analyticsのダッシュボード. しかし、ゲーム攻略サービスの特性上、アプリ内のイベント数はゲームのイベント開催によってかなり左右されます。 #Firebase設定のAnalytics設定の中に書いてあるプロパティID PROPERTY_ID="12345" #BigQueryのプロジェクトID BQ_PROJECT_ID="my-sample-project" #Firebases設定の中に書いてあるFirebaseアプリID FIREBASE_APP_ID="1:9999:android:xxxxxx" #既存のFirebase旧スキーマのデータセット BQ_DATASET="my_sample_android BigQuery は、 Web ブラウザからの操作だけで、気軽にペタバイト級のデータを扱って解析が行えます。この記事では、ビッグデータを扱うサービスの1つである BigQuery について紹介し、データを BigQuery に取り込み、解析するデモを行います。 「Firebase」の魅力を少しでもお伝えできたでしょうか？「Firebase」にバックエンドの処理を任せればアプリ開発は随分捗るかと思います。 「Firebase」のようなBaaSは、アプリ開発にかかる手間とコストを軽減するためのサービスです。 BigQueryは、あらかじめデータを構造化してBigQueryのテーブルに格納しておかねばならないが、ほとんどのクエリは数秒で完了する。 一方、他社のサービスと比べてみると、 Amazon Redshift は比較的BigQueryに近い領域といえよう。
2019年12月27日 Firebase Analyticsについて ①イベントヒットデータとしての集計 ②自動収集イベント ③BIツールに接続する際はBigQueryを ④カスタム定義がユーザープロパティに ⑤カスタムレポートが存在しない ⑥データ保持期間設定が厳しい Firebase 2016年6月9日 アプリケーション向けログ解析ツール「Firebase Analytics」の紹介とFirebaseの基本的機能の紹介. 2016年6 4.1 クラッシュレポートやプッシュ通知の分析; 4.2 ユーザ属性の分析機能; 4.3 コホート分析; 4.4 Firebase Analyticsの制限について もし、アプリがなかった場合には、iOS,Androidを判断してダウンロードさせたりすることが出来ます。 Google BigQueryをつかってより細かく分析することも可能です。 2019年10月25日 ということについてまとめたのちに、iOSアプリに Firebase Analytics を仕込んでみたという構成になっています。手っ取り早くやって ダウンロード完了後は、これをXcodeのプロジェクトルートにドラック&ドロップで追加します。完了したら次へ 2019年5月29日、蚕糸会館にて「モバイルアプリ解析の基本とFirebase向けGoogle アナリティクス」というテーマのもと、約2時間のセミナー アプリ開発が複雑化している中で、Googleとして解決策を提示したものがFirebaseで、リリース後に一度もダウンロードされないアプリが多数ある中で、 Google アナリティクスとの違いに関して、Firebase向けアナリティクスのメリットであるサンプリングやヒット制限がないことやBigQueryへの 2018年4月17日 モバイルアプリの分析ツールは年々増えており、2018年も増え続けているようです。 しかし、Firebaseの肝となるのは、そのアナリティクスソリューションにあります。１つのダッシュボードでユーザー行動や また生データをBigQueryにエクスポートして、カスタムクエリを使用することができます。 Webトラフィック; App Storeのインプレッション; App Storeのプロダクトページ; 課金ユーザー; ダウンロードの日付による
Firebaseはデータストレージ、ユーザー管理などアプリケーションのバックエンドとして必要となる機能をサービスを提供することで、アプリケーション開発者がクライアントサイドの開発に集中できるようにしてくれるBaaS（Backend as a Service）の一種です。
